Opinie (Creating a Data Warehouse Through Joins and Unions)

VEMULAPALLI L. · Sprawdzono około 7 lat temu

VEMULAPALLI S. · Sprawdzono około 7 lat temu

Asit K. · Sprawdzono około 7 lat temu

anusha p. · Sprawdzono około 7 lat temu

Jaya Phani Akhil G. · Sprawdzono około 7 lat temu

Dhruv S. · Sprawdzono około 7 lat temu

Venkat S. · Sprawdzono około 7 lat temu

YeduKondalu Reddy P. · Sprawdzono około 7 lat temu

Good

PRINCY N. · Sprawdzono około 7 lat temu

rohith d. · Sprawdzono około 7 lat temu

Matta R. · Sprawdzono około 7 lat temu

Hittarth S. · Sprawdzono około 7 lat temu

Nikhil M. · Sprawdzono około 7 lat temu

good

bheeshma s. · Sprawdzono około 7 lat temu

yes

Satya Narayan P. · Sprawdzono około 7 lat temu

At the bottom of the section "Enrich ecommerce data with Machine Learning" there is a question that asks whether the overall sentiment of the product review was positive or negative. The results of the Sentiment analyzer show that the sentiment score for the entire document is -0.2, which according to the key, falls between the values of -0.25 and 0.25 and corresponds to a "Neutral" sentiment. However, upon choosing the Neutral answer that is marked as incorrect. If the intuition behind the correct answer being "Negative" is that the result itself is a negative number, I would perhaps choose another text example that doesn't fall in the Neutral category as it can create confusion for the learner. If the intention is to create a bit of confusion and spur on critical thinking/analysis...carry on! :D Thanks! - Patrick

Patrick M. · Sprawdzono około 7 lat temu

Paritosh P. · Sprawdzono około 7 lat temu

Teja Sai Gowtham P. · Sprawdzono około 7 lat temu

Paritosh P. · Sprawdzono około 7 lat temu

Nalin H. · Sprawdzono około 7 lat temu

Sai D. · Sprawdzono około 7 lat temu

Paavan N. · Sprawdzono około 7 lat temu

nalluri v. · Sprawdzono około 7 lat temu

very satisfied

Hariharan S. · Sprawdzono około 7 lat temu

divya sree d. · Sprawdzono około 7 lat temu