Résoudre les problèmes et éviter les pièges liés à la jointure des données avis

MARLON MILKO D. · Examiné il y a environ 2 ans

Sakshi s. · Examiné il y a environ 2 ans

Daniel P. · Examiné il y a environ 2 ans

paola g. · Examiné il y a environ 2 ans

Nicolas F. · Examiné il y a environ 2 ans

Isabel J. · Examiné il y a environ 2 ans

Chiranjibi S. · Examiné il y a environ 2 ans

Sukriti T. · Examiné il y a environ 2 ans

Mihir D. · Examiné il y a environ 2 ans

Bhargavi A. · Examiné il y a environ 2 ans

Cheik O. · Examiné il y a environ 2 ans

Narisarah W. · Examiné il y a environ 2 ans

Munira K. · Examiné il y a environ 2 ans

Prashant K. · Examiné il y a environ 2 ans

Rebeka S. · Examiné il y a environ 2 ans

Pablo C. · Examiné il y a environ 2 ans

Srikanth S. · Examiné il y a environ 2 ans

Himanshu D. · Examiné il y a environ 2 ans

Vanshika S. · Examiné il y a environ 2 ans

Marie C. · Examiné il y a environ 2 ans

Ho Man L. · Examiné il y a environ 2 ans

Anthon Y. · Examiné il y a environ 2 ans

Santhosh M. · Examiné il y a environ 2 ans

Man L. · Examiné il y a environ 2 ans

no problems; think of boomerang/frisbee difference, missing values, data augmentation/reduction/classifying data, maybe look at product name vs product similarity metric i.e. maybe the products only have similar names, but complete other products (just an idea)

Christian W. · Examiné il y a environ 2 ans