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개요

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 개발자에게 컴퓨팅 리소스와 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하는 소프트웨어 프로그램입니다. 다양한 분야의 기업은 개발자가 전문 도구, 서비스 또는 라이브러리를 자체 애플리케이션 및 코드베이스와 통합할 수 있도록, 공개적으로 사용 가능한 API를 제공합니다.

이 실습에서는 API의 아키텍처와 기본 기능을 살펴봅니다. Google Cloud Shell에서 Cloud Storage API 메서드를 직접 구성하고 실행할 수도 있습니다. 이 실습을 수행하면 API 통신, 아키텍처 및 인증의 핵심 원칙을 이해할 수 있습니다. 또한 향후 실습이나 프로젝트에 적용할 수 있는 API 관련 실무 경험도 쌓을 수 있습니다.

API 정의 및 사용해야 하는 이유

데이터와 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있으면 개발자의 효율성이 크게 향상됩니다. 모든 프로그램, 메서드 또는 데이터 세트를 처음부터 빌드하는 대신 API를 사용하면 작업이 훨씬 쉬워집니다. API는 추상화 원칙에 따라 빌드됩니다. 따라서 내부 작동 방식이나 복잡한 내용을 이해하지 않고도 자체 환경에서 API를 사용할 수 있습니다.

API는 개발자를 염두에 두고 빌드되며 대부분의 경우 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하지 않습니다. 하지만 이 표준에는 예외가 있습니다. Google에서는 다양한 Google API를 대화형으로 탐색할 수 있는 새로운 도구인 API 탐색기를 출시했습니다(자세한 내용은 API 탐색기: Qwik Start 실습에서 확인).

Cloud API

Google은 다양한 분야와 부문에 적용할 수 있는 API를 제공합니다. API는 웹 개발, 머신러닝, 데이터 과학, 시스템 관리 워크플로에 자주 사용됩니다. 하지만 이는 극히 일부의 사용 사례일 뿐입니다. 예를 들어 AnyAPI를 살펴보면 다양한 API가 제공된다는 사실을 알 수 있습니다.

Qwiklabs가 새로운 Google Cloud 프로젝트를 실습 인스턴스용으로 프로비저닝할 때 대부분의 API를 백그라운드에서 사용할 수 있도록 설정하여 실습 작업을 바로 진행할 수 있게 합니다. Qwiklabs 외부에서 프로젝트를 만들면 특정 API를 직접 사용 설정해야 합니다.

Google Cloud 사용에 능숙해질수록 워크플로에서 더 많은 API를 사용하게 됩니다. 숙련된 사용자는 로컬 환경에서 Cloud API를 통합하고 사용하며, 도구와 서비스를 실행할 때 Cloud 콘솔을 거의 사용하지 않습니다. 여러 Google API를 다양한 언어로 연습할 수 있는 수많은 실습이 제공됩니다.

이 실습에서는 API 라이브러리를 살펴보고 사용 가능한 Google API를 확인합니다.

목표

이 실습에서는 다음 사항을 알아봅니다.

• Google API
• API 아키텍처
• HTTP 프로토콜 및 메서드
• 엔드포인트
• REST(Representational State Transfer) 및 RESTful API
• JSON(JavaScript Object Notation)
• API 인증 서비스

기본 요건

이 실습은 입문용이며, API 관련 사전 지식과 Google API 사용 경험이 거의 없거나 전혀 없는 사람을 대상으로 합니다. 셸 환경 및 명령줄 인터페이스 도구에 대해 잘 알고 있다면 좋지만 필수사항은 아닙니다. Cloud 콘솔 및 Cloud Storage에 대해 잘 알고 있다면 도움이 되니, 이 실습을 시작하기 전에 최소한 다음 실습을 완료하시기 바랍니다.

• Qwiklabs 및 Google Cloud 살펴보기
• Cloud Storage: Qwik Start - Cloud 콘솔

준비가 됐으면 아래로 스크롤하여 아래 단계에 따라 실습 환경을 설정하세요.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

프로젝트의 리전 설정

다음 명령어를 실행하여 프로젝트의 리전을 설정합니다.

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | Region}}}

API의 작동 방식

API 아키텍처

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 프로그램이 서로 통신할 수 있게 하는 일련의 메서드입니다. 효과적으로 통신하려면 프로그램은 데이터 전송 및 해석을 관리하는 명확한 프로토콜을 준수해야 합니다. 인터넷은 API가 프로그램 간에 요청과 응답을 전송하는 데 사용하는 표준 통신 채널입니다. 웹 기반 API는 정보 교환을 위한 기본 아키텍처로 클라이언트-서버 모델을 사용합니다. 클라이언트는 특정 컴퓨팅 리소스나 데이터를 요청하는 컴퓨팅 기기이며, 서버에는 클라이언트의 요청을 해석하고 처리하는 데이터 또는 컴퓨팅 리소스가 저장됩니다.

HTTP 프로토콜 및 메서드

API는 웹을 통신 채널로 사용하므로 대부분의 API는 HTTP 프로토콜을 따릅니다. 이 프로토콜은 인터넷을 통해 클라이언트와 서버 간 데이터 교환을 위한 규칙과 방법을 규정합니다. HTTP 프로토콜을 활용하는 API는 클라이언트 요청을 서버로 전송하기 위해 HTTP 요청 메서드('HTTP 동사'라고도 함)를 사용합니다. 가장 일반적으로 사용되는 HTTP 요청 메서드는 GET, POST, PUT, DELETE입니다. GET은 클라이언트가 서버에서 데이터를 가져오는 데 사용되며, PUT은 기존 데이터를 대체하거나 데이터가 없는 경우 데이터를 생성하고, POST는 주로 새 리소스를 생성하는 데 사용되며, DELETE는 클라이언트가 서버에서 지정한 데이터 또는 리소스를 삭제합니다.

엔드포인트

API는 HTTP 메서드를 사용하여 서버에 호스팅된 데이터 또는 컴퓨팅 서비스와 상호작용합니다. 특정 리소스에 일관성 있게 접근할 방법이 없다면 이러한 메서드는 아무 쓸모가 없습니다. API는 클라이언트가 필요한 리소스에 간단하고 일관적으로 액세스할 수 있도록, 엔드포인트라고 부르는 통신 채널을 활용합니다. 엔드포인트는 서버에 호스팅된 데이터 또는 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스 포인트이며 HTTP URI의 형태를 취합니다. 엔드포인트는 API의 기본 URL에 추가되어 특정 리소스 또는 리소스 컨테이너로 가는 경로를 만듭니다. 또한 API 요청을 완료하는 데 필요한 변수를 전달하기 위해 엔드포인트에 쿼리 문자열을 추가할 수 있습니다.

REST 및 RESTful API

HTTP 프로토콜, 요청 메서드, 엔드포인트를 활용하는 API를 RESTful API라고 합니다. RESTful API는 서버에 상주하면서 클라이언트 요청의 구현자 역할을 합니다. 이 모델은 HTTP 메서드(동사)가 작동하는 엔드포인트(명사)의 프레임워크를 정의하며, API는 이 프레임워크를 사용하여 요청을 처리합니다. 요약하자면 RESTful API는 클라이언트-서버 모델을 활용하고, HTTP 프로토콜을 준수하며, HTTP 요청 메서드를 사용하고, 엔드포인트를 활용하여 특정 리소스에 액세스합니다.

배운 내용 테스트하기

다음은 지금까지 배운 내용을 복습하기 위한 객관식 문제입니다.

작업 1. API 라이브러리 사용

이 섹션에서는 API 라이브러리를 살펴보고 API를 사용 설정합니다. API 라이브러리는 모든 Google API의 중심에 있습니다. API 라이브러리를 사용하면 프로젝트 전반에서 API를 사용 설정, 중지, 관리할 수 있습니다.

1. 탐색 메뉴를 열고 API 및 서비스 > 라이브러리를 선택합니다.

API 라이브러리를 사용하면 200개가 넘는 Google API에 빠르게 액세스하고, 관련 문서를 확인하고, 구성 옵션을 설정할 수 있습니다. 라이브러리는 콘솔에 있지만 Google Cloud 중심의 API뿐만 아니라 모든 Google API에 대한 액세스를 제공한다는 점에 유의해야 합니다. 이 사실은 API는 모든 Google 서비스의 기본이며, 모든 Cloud API가 모두 Google Cloud 카테고리에 속하지는 않다는 것을 중요하게 말해줍니다.

이제 API 라이브러리에서 API를 사용 설정하는 실습을 진행해 보겠습니다. 피트니스 사이트의 모바일 개발자로서 Google Fitness API를 사용하여 애플리케이션을 빌드하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

2. API 및 서비스 검색 검색창에 Fitness API를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
3. 결과 목록에서 Fitness API를 클릭합니다. 그런 다음 사용을 클릭합니다.

Fitness API 페이지가 열리고 API 상태가 사용 설정됨으로 표시됩니다.

API 라이브러리는 튜토리얼 및 문서, 서비스 약관, API 탐색기에서 제공되는 대화형 메서드에 대한 링크를 제공합니다. 측정항목 및 사용량 정보를 보려면 API 및 서비스 대시보드를 사용하세요. 이 페이지에서는 할당량을 확인하고 요청하고, 리소스와 데이터에 대한 액세스를 제어하고, 측정항목을 확인할 수 있습니다.

4. 이러한 기능 중 하나를 실제로 사용해 보려면 할당량 및 시스템 한도 탭을 선택합니다.

5. 이 API에서 허용하는 일일 쿼리 수와 분당 쿼리 수를 보여줍니다.

이제 Cloud API가 아닌 API를 프로비저닝했습니다. 다음 섹션에서는 API의 아키텍처와 기본 기능에 대해 알아봅니다. 그런 다음 Cloud Storage API를 실제로 사용해 봅니다.

배운 내용 테스트하기

다음은 지금까지 배운 내용을 복습하기 위한 객관식 문제입니다.

작업 2. Cloud 콘솔에서 JSON 파일 만들기

지금까지 배운 내용을 적용하려면 Cloud Shell에서 Cloud Storage REST/JSON API를 호출하여 버킷을 만들고 콘텐츠를 업로드하세요.

1. 새 탭에서 Google Cloud Storage JSON API를 열어 Cloud Storage API가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. API가 사용 설정되어 있습니다.

2. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 values.json이라는 이름의 파일을 만들고 편집합니다.

nano values.json

3. nano 텍스트 편집기 내에서 다음을 복사하여 붙여넣습니다. 버킷에는 고유한 버킷 이름이 있어야 하므로 버킷 이름에 프로젝트 ID가 사용됩니다.

{ "name": "{{{project_0.project_id | Project_ID}}}-bucket", "location": "us", "storageClass": "multi_regional" } 참고: 프로젝트 ID는 전역적으로 고유하므로 버킷 이름으로 사용할 수 있습니다.

4. 작업이 완료되면 Ctrl+X, Y, Enter 키를 차례로 눌러 nano 텍스트 편집기를 종료합니다.

키-값 쌍 3개(name, location, storageClass)가 있는 객체를 포함하는 JSON 파일을 만들었습니다. 이 값은 gsutil 명령줄 도구 또는 콘솔에서 버킷을 만들 때 필요한 값과 동일합니다.

Cloud Storage REST/JSON API로 버킷을 만들려면 먼저 적절한 인증 및 승인 정책을 구성해야 합니다.

작업 3. Cloud Storage JSON/REST API 인증 및 승인

인증 및 승인

인증과 승인은 종종 같은 의미로 사용되지만 서로 다른 개념입니다.

• 인증은 클라이언트의 ID를 확인하는 프로세스입니다.
• 승인은 인증된 클라이언트가 특정 리소스 집합에 대해 갖는 권한을 결정하는 프로세스입니다.

인증은 사용자가 누구인지를 확인하고 승인은 사용자가 무엇을 할 수 있는지를 결정합니다.

Google API에서 사용하는 인증/승인 서비스에는 세 가지 유형이 있습니다. 'API 키', '서비스 계정', 'OAuth'입니다. API는 요청하는 리소스와 API가 호출되는 위치를 기준으로 이러한 인증 서비스 중 하나를 사용합니다.

API 키

API 키는 일반적으로 암호화된 문자열 형태로 제공되는 보안 토큰입니다. API 키는 빠르게 생성하고 사용할 수 있습니다. 공개 데이터 또는 메서드를 사용하며 개발자의 신속한 시작과 실행을 지원하는 API는 대부분 API 키를 사용하여 사용자를 빠르게 인증합니다.

Google Cloud 관련하여 API 키는 API를 호출하는 호출 프로젝트를 식별합니다. API 키는 호출하는 프로젝트를 식별하여 사용 정보를 해당 프로젝트와 연결하고, API에서 액세스 권한을 부여받지 못했거나 사용 설정되지 않은 프로젝트의 호출을 거부할 수 있습니다.

OAuth

OAuth 토큰은 형식 면에서 API 키와 유사하지만 보안이 더 강화되어 있으며 사용자 계정 또는 ID에 연결할 수 있습니다. 이러한 토큰은 주로 API가 개발자에게 사용자 데이터에 액세스할 수 있는 수단을 제공하기 위해 사용됩니다.

API 키는 개발자에게 API의 모든 기능에 대한 액세스 권한을 부여하지만 OAuth 클라이언트 ID는 모두 범위에 기반하여 서로 다른 권한이 서로 다른 ID에 부여됩니다.

서비스 계정

서비스 계정은 개별 최종 사용자가 아닌 애플리케이션 또는 가상 머신(VM)에 속하는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 애플리케이션이 서비스 계정 ID를 사용하여 Google API를 호출하므로 사용자가 직접 관여하지 않습니다.

애플리케이션에 비공개 키를 제공하거나 Google Cloud Functions, Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 실행할 때 사용 가능한 기본 제공 서비스 계정을 사용하는 방법으로 서비스 계정을 사용할 수 있습니다.

서비스 계정과 역할을 구체적으로 다루는 실습은 서비스 계정 및 역할: 기초를 참조하세요.

Cloud Storage는 사용자 데이터를 호스팅하고 액세스 권한을 제공하는 플랫폼이므로 서비스를 사용하기 전에 OAuth 토큰을 생성해야 합니다.

1. 새 탭에서 OAuth 2.0 플레이그라운드를 엽니다. OAuth 토큰을 쉽게 생성할 수 있는 서비스입니다.

2. 아래로 스크롤하여 Cloud Storage API V1을 선택합니다.

3. 그런 다음 https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control 범위를 선택합니다.

4. API 승인이라고 표시된 파란색 상자를 클릭합니다. 그러면 Google 로그인 페이지가 열립니다.

5. 사용자 이름을 선택한 다음 권한을 묻는 메시지가 표시되면 허용을 클릭합니다.

OAuth 2.0 Playground가 열리면 2단계에서 승인 코드가 생성되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.

6. 승인 코드를 토큰으로 교환을 클릭합니다. 3단계로 이동한 경우 2단계 패널을 클릭합니다.

7. 다음 단계에서 사용할 액세스 토큰을 복사합니다.

작업 4. Cloud Storage JSON/REST API로 버킷 만들기

1. Cloud Shell 세션으로 돌아갑니다. CLI 프롬프트에서 ls를 입력하고 Enter 키를 누릅니다. 이전에 만든 values.json 파일과 README-cloudshell.txt 파일이 표시됩니다.

출력:

README-cloudshell.txt values.json

2. 다음 명령어를 실행하여 OAuth2 토큰을 환경 변수로 설정합니다. 이렇게 하면 <YOUR_TOKEN>이 생성된 액세스 토큰으로 바뀝니다.

export OAUTH2_TOKEN=<YOUR_TOKEN>

3. 다음 명령어를 실행하여 프로젝트 ID를 환경 변수로 설정합니다.

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

4. 이제 다음 명령어를 실행하여 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.

curl -X POST --data-binary @values.json \ -H "Authorization: Bearer $OAUTH2_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://www.googleapis.com/storage/v1/b?project=$PROJECT_ID"

5. 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

{ "kind": "storage#bucket", "selfLink": "https://www.googleapis.com/storage/v1/b/qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7", "id": "qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7", "name": "qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7", "projectNumber": "670840659006", "metageneration": "1", "location": "US", "storageClass": "MULTI_REGIONAL", "etag": "CAE=", "timeCreated": "2020-11-11T06:41:40.901Z", "updated": "2020-11-11T06:41:40.901Z", "iamConfiguration": { "bucketPolicyOnly": { "enabled": false }, "uniformBucketLevelAccess": { "enabled": false } }, "locationType": "multi-region" } 참고: '이 버킷 이름은 사용할 수 없습니다' 또는 '죄송합니다. 해당 이름은 사용할 수 없습니다'와 같은 오류 메시지가 표시되면 범용 버킷 이름 지정 규칙과 충돌한다는 뜻입니다. values.json 파일을 수정하고 버킷 이름을 바꿉니다.

이 요청은 지금까지 배운 모든 내용을 종합한 것입니다. curl CLI 도구를 사용하여 HTTP POST 메서드 요청을 수행했습니다. values.json 파일을 요청 본문에 전달했습니다. OAuth 토큰과 JSON 사양을 요청 헤더로 전달했습니다. 이 요청은 프로젝트 ID로 설정된 쿼리 문자열 파라미터를 포함하는 Cloud Storage 엔드포인트로 라우팅되었습니다.

새로 만든 Cloud Storage 버킷 보기

• 새로 생성된 버킷을 확인하려면 탐색 메뉴에서 Cloud Storage > 버킷을 선택합니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. Cloud Storage JSON/REST API로 버킷을 성공적으로 만든 경우 평가 점수가 업데이트됩니다.

Cloud Storage JSON/REST API로 버킷 만들기

작업 5. Cloud Storage JSON/REST API를 사용하여 파일 업로드

Cloud Storage JSON/REST API를 사용하여 버킷에 파일을 업로드할 수 있습니다.

1. 다음 이미지를 컴퓨터에 저장하고 이름을 demo-image1.png로 지정합니다.

2. Cloud Shell 세션에서 오른쪽 상단에 있는 점 3개 메뉴 아이콘을 클릭합니다. 업로드 > 파일 선택을 클릭합니다. demo-image.png 파일을 선택하고 업로드합니다. 이렇게 하면 이미지가 디렉터리에 추가됩니다.

3. 다음 명령어를 실행하여 이미지 파일의 경로를 가져옵니다.

realpath demo-image.png

다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

/home/gcpstaging25084_student/demo-image.png

4. 다음 명령어를 실행하여 파일 경로를 환경 변수로 설정합니다. 이때 <DEMO_IMAGE_PATH>를 이전 명령어의 출력으로 바꿉니다.

export OBJECT=<DEMO_IMAGE_PATH>

5. 다음 명령어를 실행하여 버킷 이름을 환경 변수로 설정합니다.

export BUCKET_NAME={{{project_0.project_id | Project_ID}}}-bucket

6. 이제 다음 명령어를 실행하여 데모 이미지를 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.

curl -X POST --data-binary @$OBJECT \ -H "Authorization: Bearer $OAUTH2_TOKEN" \ -H "Content-Type: image/png" \ "https://www.googleapis.com/upload/storage/v1/b/$BUCKET_NAME/o?uploadType=media&name=demo-image"

다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

{ "kind": "storage#object", "id": "qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7/demo-image/1605077118178936", "selfLink": "https://www.googleapis.com/storage/v1/b/qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7/o/demo-image", "mediaLink": "https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7/o/demo-image?generation=1605077118178936&alt=media", "name": "demo-image", "bucket": "qwiklabs-gcp-02-5d551758b5a7", "generation": "1605077118178936", "metageneration": "1", "contentType": "image/png", "storageClass": "MULTI_REGIONAL", "size": "401951", "md5Hash": "LbpHpwhnApQKQx9IEXjTsQ==", "crc32c": "j5oPrg==", "etag": "CPis3Zvy+ewCEAE=", "timeCreated": "2020-11-11T06:45:18.178Z", "updated": "2020-11-11T06:45:18.178Z", "timeStorageClassUpdated": "2020-11-11T06:45:18.178Z" }

7. 버킷에 추가된 이미지를 보려면 탐색 메뉴를 열고 Cloud Storage > 버킷을 선택합니다.

8. 버킷 이름을 클릭하여 demo-image가 추가되었는지 확인합니다.

9. 이미지 이름을 클릭하여 객체 세부정보 페이지를 엽니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. Cloud Storage JSON/REST API를 사용하여 파일을 업로드하면 평가 점수가 업데이트됩니다.

Cloud Storage JSON/REST API를 사용하여 파일 업로드

수고하셨습니다

이 실습에서는 API에 대한 확실하게 이해하고 Cloud Storage JSON/REST API관련 실습을 진행했습니다. Cloud API, API 아키텍처, HTTP 프로토콜 및 메서드, 엔드포인트, RESTful API, JSON, API 인증 관행에 대해서도 알아보았습니다. 이제 Qwiklabs에서 더 많은 API 실습을 수강할 준비가 되었습니다.

다음 단계/더 학습하기

API에 대해 자세히 알고 싶다면 다음 실습을 확인하세요.

• API 탐색기: Qwik Start
• Cloud Natural Language API: Qwik Start

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 2월 26일

실습 최종 테스트: 2024년 2월 26일

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