关于“使用 Dataflow 和 BigQuery (Python) 在 Google Cloud 上进行 ETL 处理”的评价

Bellittieri S. · 已于 8 months前审核

Rajesh A. · 已于 8 months前审核

SUDHEER B. · 已于 8 months前审核

Rafael dos Santos Souza R. · 已于 8 months前审核

Htut K. · 已于 8 months前审核

Ahmed A. · 已于 8 months前审核

ARTI M. · 已于 8 months前审核

Gowtham K. · 已于 8 months前审核

Giovanni K. · 已于 8 months前审核

Interesante y eso que soy novata en el asunto, el proceso de las 4 ultimas tareas donde se abría el editor, y luego desde la consola cloud shell se pegaba cierto código, para luego de 4-5 minutos ver en dataflow, y cuando aparecía exitoso (completo) verificar en bigquery para identificar que apareciera..., ayudó a hacer mas fluido el proceso

MARIALEJANDRA . M. · 已于 8 months前审核

Please give more guidance on the "why" behind why we are doing this steps in regards to ETL. For someone that might not have all the background knowledge yet, this would be super helpful. More context would be awesome.

Bekah M. · 已于 8 months前审核

Juan Pablo I. · 已于 8 months前审核

Vikyath P. · 已于 8 months前审核

LUIZ T. · 已于 8 months前审核

Oscar H. · 已于 8 months前审核

Kalaiselvi S. · 已于 8 months前审核

Niranjan U. · 已于 8 months前审核

Amirlan S. · 已于 8 months前审核

Jaime S. · 已于 8 months前审核

Amirlan S. · 已于 8 months前审核

Franklin C. · 已于 8 months前审核

Marek Z. · 已于 8 months前审核

Izzaldi I. · 已于 8 months前审核

Diego G. · 已于 8 months前审核

Let people know at the beginning the automated steps at the end require at least 15-20 minutes to wait just for automated processes - I spent too much time reading the code at the beginning/researching (as the instructions suggest) that I had to rush through the final 5 tasks. The lab should be at least an hour and a half because of that.

Jared S. · 已于 8 months前审核