Відгуки: ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)

It is a best lab!~

승남 왕. · Відгук надано близько 7 років тому

CG K. · Відгук надано близько 7 років тому

AASTHA A. · Відгук надано близько 7 років тому

Britter Johagen Q. · Відгук надано близько 7 років тому

Bill B. · Відгук надано близько 7 років тому

Daniel B. · Відгук надано близько 7 років тому

Vadim V. · Відгук надано близько 7 років тому

Alexis T. · Відгук надано близько 7 років тому

A little too much copy paste and would like more learning material.

Michael G. · Відгук надано близько 7 років тому

Federico F. · Відгук надано близько 7 років тому

Done

Carlos L. · Відгук надано близько 7 років тому

Huzaen J. · Відгук надано близько 7 років тому

Puneet C. · Відгук надано близько 7 років тому

Wei Lun K. · Відгук надано близько 7 років тому

Ankit G. · Відгук надано близько 7 років тому

Puneet C. · Відгук надано близько 7 років тому

Chun Yu C. · Відгук надано близько 7 років тому

Good but little slow

Eli K. · Відгук надано близько 7 років тому

Sridhar E. · Відгук надано близько 7 років тому

The lab needs more time. There is just enough time to give a quick read of the python code files. An additional 30 min should be good. The explanation in Step5 & Step6 (see below) just repeat of that from the Step2. Adding a block diagram like in the DataFlow charts would be good. You will now build a Dataflow pipeline with a TextIO source and a BigQueryIO destination to ingest data into BigQuery. More specifically, it will: Ingest the files from GCS. Filter out the header row in the files. Convert the lines read to dictionary objects. Output the rows to BigQuery.

Sreedevi G. · Відгук надано близько 7 років тому

Punyanuch S. · Відгук надано близько 7 років тому

Andrew Z. · Відгук надано близько 7 років тому

Dataflow is long shutting down worker it may longer than 3 min calculate to 50% of all processes that's very inefficiency.

Thatchapoom T. · Відгук надано близько 7 років тому

Graciela G. · Відгук надано близько 7 років тому