Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))
80616 opinii
Reeju B. · Sprawdzono około 7 lat temu
Reeju B. · Sprawdzono około 7 lat temu
Bryan N. · Sprawdzono około 7 lat temu
Eric K. · Sprawdzono około 7 lat temu
Reeju B. · Sprawdzono około 7 lat temu
Had some minor quota issues running the various jobs. May need looking at
Graeme M. · Sprawdzono około 7 lat temu
Nausheen K. · Sprawdzono około 7 lat temu
Solomon L. · Sprawdzono około 7 lat temu
Max L. · Sprawdzono około 7 lat temu
Arnaldo P. · Sprawdzono około 7 lat temu
Kwangshin O. · Sprawdzono około 7 lat temu
k
Dipanjan M. · Sprawdzono około 7 lat temu
Tomoya T. · Sprawdzono około 7 lat temu
OMAR A. · Sprawdzono około 7 lat temu
Need some more time for the lab, as the each job takes around 6 to 7 minutes for execution.
SUMITHRA C. · Sprawdzono około 7 lat temu
Steph L. · Sprawdzono około 7 lat temu
André L. · Sprawdzono około 7 lat temu
Diego T. · Sprawdzono około 7 lat temu
Theo P. · Sprawdzono około 7 lat temu
MAZEN O. · Sprawdzono około 7 lat temu
Fatima Zohra k. · Sprawdzono około 7 lat temu
Great sample and exercise, but I'm a little confused about the data populated to the tables: orders_denormalized* On both of them I see that columns: state, acct_company_name, acct_name, and others are populated with people names. I see repeated values like Josh Smith, Josh Patel, etc. in there. I think I followed the instructions and I saw on previous tables that the state was actually populated correctly, etc. Maybe this one needs some clarification? Best regards. RMG
Rafael M. · Sprawdzono około 7 lat temu
Waj K. · Sprawdzono około 7 lat temu
SPANDAN R. · Sprawdzono około 7 lat temu
The launch and shutdown of Dataflow jobs was slow. Had to change the command to increase the number of workers and CPUs. So, maybe in future we can start with 2 vCPUs instead of 1 so that we get 2 workers. This would definitely help in sections 3,4,5,6 where data from multiple sources is being parsed.
Aishvarya V. · Sprawdzono około 7 lat temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.