Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

syamsul h. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Muhammad Herwindra B. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Iván F. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Muhammad R. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Ang Y. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Rasis Syauqi B. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Rasis Syauqi B. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

jit o. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Dilano Satria G. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Jose Mari P. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Linh D. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

ams m. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Aris P. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

the data processing is slow because of the large amount of data, most of the time we are waiting for the process to finish rather than reading the text. the last step for data lake to mart has quota issue which does not allow us to scale to 4 workers, was stuck at 2

wei sheng p. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Matias R. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

syamsul h. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Maheshwaran G. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Hằng N. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

syamsul h. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Hằng N. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Ying Xue N. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Aditya E. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

It's actually line 83 on data_enrichment.py that need edit. Also, this lab needs more time to finish because of multiple dataflow jobs needed to get done in this guide.

Ilhammullah A. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Rahma A. · Sprawdzono ponad 6 lat temu

Trang T. · Sprawdzono ponad 6 lat temu