Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

Tony L. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

WORKERS WERE TOO SLOW

James S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Ervin W. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Dillon B. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

The time allotted is too short. The lab doesn't really explain what is going on and how to develop the modules.

Liran B. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Kiril Y. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Diego F. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

upendra t. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Jeremy J. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Nilesh B. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Shantanu S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

data process is slow

Yi W. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Oğuzhan A. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

當間 祐. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Shannon B. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Gary B. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Pierre H. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Arduino C. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Good

Oscar M. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Oguz H. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Not entirely clear what the Dataflow python scripts are doing. The combinations of pipe operators and >> in Python is not something I'm familiar with and could use a brief explanation

Nick S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

The first apache beam pipeline is confusing because the code by default will output in the usa_names table instead of usa_names_transformed table as expected by the check. I had to specify manually the output parameter by modifying the command line call to data_ingestion.py. Some words explaining that we should specify ourselves the right destination would be good

Damien C. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Emanuela C. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Zouhair J. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Branislav N. · Sprawdzono ponad 5 lat temu