Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

This lab was very misleading. The title was filled with promise but it failed to deliver. This lab should have been split into 2-3. Walking through the Python code to feed into the Dataflow API to conduct ETL and load into Big Query. Instead, this was just a bunch of sitting and waiting for similar jobs to be performed. Rather, this lab should have gone through a single job and the Python code to prepare the user for actually using these tools from scratch.

Michael S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ashish .. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Scott Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Kisu K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Victor G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

sandeep k. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Yu-Hsuan S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

The time is very limited because easy dataflow job takes a lot of time to succeed.

Namandeep S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Namandeep S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ashish .. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Krishna T. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ashish .. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Naveen R. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Yuntae H. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Sumanta P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Grzegorz O. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

PAVANI K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Dipshikha C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

time is not sufficient

S T. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Shatha J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

DataflowのJob起動までに5分超時間がかかるのでソースコードの確認をしているとラボの時間ギリギリまでかかってしまいます。 bqにベースのデータソースを作る部分は並列に実行してもいいように思います。

Keishi S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

GOOD

Bipradip C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

MOHIT B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Vidit J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Mario R. · Sprawdzono ponad 4 lata temu