Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

Consultor E. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

EXCELENTE

Consultor E. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Ayyappa G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Omar Giovanny B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Camilo C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Yery Agusto P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Nur Ali S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Manikantan V. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

zone us was overloaded

Axel M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vaibhavi K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Spike J. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vaibhavi K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Trung Duc N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Shaik A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

avinash s. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Dmitriy E. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Pablo Emanuel C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Malina-Elena N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Girish B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

uday k. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mónica A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Thaina C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu