Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

PADALA SATISH R. · Sprawdzono około 3 lata temu

Harshavardhan K. · Sprawdzono około 3 lata temu

Shubham J. · Sprawdzono około 3 lata temu

good

Kriti B. · Sprawdzono około 3 lata temu

Hernán V. · Sprawdzono około 3 lata temu

nice

Divyanshu G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Sri Aneesh Gopal M. · Sprawdzono około 3 lata temu

Mayukha P. · Sprawdzono około 3 lata temu

Alok M. · Sprawdzono około 3 lata temu

Nice

Shivangi S. · Sprawdzono około 3 lata temu

thankyou

Sanjana P. · Sprawdzono około 3 lata temu

Vedant S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Jagriti c. · Sprawdzono około 3 lata temu

Jagriti c. · Sprawdzono około 3 lata temu

nice

Chandra M. · Sprawdzono około 3 lata temu

Luis Fernando M. · Sprawdzono około 3 lata temu

John R. · Sprawdzono około 3 lata temu

Kanika A. · Sprawdzono około 3 lata temu

Aurélien D. · Sprawdzono około 3 lata temu

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Sprawdzono około 3 lata temu

Vaishnavi I. · Sprawdzono około 3 lata temu

Atharv P. · Sprawdzono około 3 lata temu

Alexander S. · Sprawdzono około 3 lata temu

A-41 Aditi P. · Sprawdzono około 3 lata temu

Bhupendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu