Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

good

Kriti B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Hernán V. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

nice

Divyanshu G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Sri Aneesh Gopal M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Mayukha P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Alok M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Nice

Shivangi S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

thankyou

Sanjana P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Vedant S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Jagriti c. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Jagriti c. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

nice

Chandra M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Luis Fernando M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

John R. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Kanika A. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Aurélien D. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Vaishnavi I. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Atharv P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Alexander S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

A-41 Aditi P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Bhupendra S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Hiram S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Puru J. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Avantika T. · Sprawdzono prawie 3 lata temu