리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Ashish R. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Maurizio D. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Girish P. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Sami I. · 대략 7년 전에 리뷰됨

alphonse t. · 대략 7년 전에 리뷰됨

A little bit short on time. I almost lost my progress due to the training time

Redha A. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Tấn Phát V. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Arun kumar A. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Yasser A. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Leah K. · 대략 7년 전에 리뷰됨

ZP C. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Leah K. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Nangi B. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Aditi G. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Diego T. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Ankush T. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Greetings. It is impossible for the first time to evaluate the length of this assignment. As a result, I did not manage to translate everything I wanted, nor to complete the last work (1-2 minutes were not enough). There are no explanations for individual lines of code (and there are quite a lot of block code), it’s good that they are constantly repeated and it is not so difficult to notice the pattern ...     In the last 2 works, a mistake is possible (constantly trying to lower from 4 workers to 2 declaring about some limits). Also, the last 2 tables have a lot of columns (more than 30) with the name "col_number_10-92", and inside these columns are just numbers! Whereas, for example, in the “address” column as well as in the “name” column - is the name of the person (moreover, the same name is duplicated) ...?! So it should be ???

Dmitriy K. · 대략 7년 전에 리뷰됨

MC M. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Abinash M. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Script has max workers of 4, but quota doesn't let number go above 2. Results in taking a long time to run transformations and leaves little time to finish lab comfortably.

Chris M. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Little explanation of underlying ideas, a lot of waiting for job execution. Waste of time.

Jakub G. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Need more time

Will L. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Prabhman Singh K. · 대략 7년 전에 리뷰됨

good

Aury B. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Mateusz H. · 대략 7년 전에 리뷰됨