리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Sergey B. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Sergey B. · 대략 7년 전에 리뷰됨

shit lab. full of bugs. did it 3 times and cant ever complete. slow spinning up and down of workers. atrocious. and such limited time. and there is issue recognising tasks i have already completed.

Decki K. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Copy Files to Your Bucket - should mention to wait until the instance has been created since the files may file to be copied in the next step Step 5 - Data lake to Mart; Step 6 - Data lake to Mart CoGroupByKey - got quota warning (needed 4 workers while obtained only 2 - also got report on space quota issue indicating more than 500 GB is required Lab time is very short - I barely finished just to run all the jobs with no time to review the python code.

Surasak W. · 대략 7년 전에 리뷰됨

buthapati M. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Imran S. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Imran S. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Nikhil M. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Soumyadeep S. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Hariharan S. · 대략 7년 전에 리뷰됨

very nice. I was able to run dataflow command on console. bigquery table hasn't created though

Kanto R. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Good Intro to Dataflow.. One Pipeline with Batch and one with streaming would have been enough to show it rather than multiple batches

Jose Jonathan P. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Yung T. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Jiuqing C. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Apurv c. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Ananda B. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Deepanshu G. · 대략 7년 전에 리뷰됨

divya sree d. · 대략 7년 전에 리뷰됨

divya sree d. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Jaya Phani Akhil G. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Zheng Zhi P. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Satisfied

PRINCY N. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Was pushed for time, because the teardown takes so long, so had to keep an eye on the progress which distracts from reading the code.

Nicholas D. · 대략 7년 전에 리뷰됨

Pajjuri B. · 대략 7년 전에 리뷰됨