리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Tony L. · 5년 초과 전에 리뷰됨

WORKERS WERE TOO SLOW

James S. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Ervin W. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Dillon B. · 5년 초과 전에 리뷰됨

The time allotted is too short. The lab doesn't really explain what is going on and how to develop the modules.

Liran B. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Kiril Y. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Diego F. · 5년 초과 전에 리뷰됨

upendra t. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Jeremy J. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Nilesh B. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Shantanu S. · 5년 초과 전에 리뷰됨

data process is slow

Yi W. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Oğuzhan A. · 5년 초과 전에 리뷰됨

當間 祐. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Shannon B. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Gary B. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Pierre H. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Arduino C. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Good

Oscar M. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Oguz H. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Not entirely clear what the Dataflow python scripts are doing. The combinations of pipe operators and >> in Python is not something I'm familiar with and could use a brief explanation

Nick S. · 5년 초과 전에 리뷰됨

The first apache beam pipeline is confusing because the code by default will output in the usa_names table instead of usa_names_transformed table as expected by the check. I had to specify manually the output parameter by modifying the command line call to data_ingestion.py. Some words explaining that we should specify ourselves the right destination would be good

Damien C. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Emanuela C. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Zouhair J. · 5년 초과 전에 리뷰됨

Branislav N. · 5년 초과 전에 리뷰됨