리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Bellittieri S. · 8개월 전에 리뷰됨

Rajesh A. · 8개월 전에 리뷰됨

SUDHEER B. · 8개월 전에 리뷰됨

Rafael dos Santos Souza R. · 8개월 전에 리뷰됨

Htut K. · 8개월 전에 리뷰됨

Ahmed A. · 8개월 전에 리뷰됨

ARTI M. · 8개월 전에 리뷰됨

Gowtham K. · 8개월 전에 리뷰됨

Giovanni K. · 8개월 전에 리뷰됨

Interesante y eso que soy novata en el asunto, el proceso de las 4 ultimas tareas donde se abría el editor, y luego desde la consola cloud shell se pegaba cierto código, para luego de 4-5 minutos ver en dataflow, y cuando aparecía exitoso (completo) verificar en bigquery para identificar que apareciera..., ayudó a hacer mas fluido el proceso

MARIALEJANDRA . M. · 8개월 전에 리뷰됨

Please give more guidance on the "why" behind why we are doing this steps in regards to ETL. For someone that might not have all the background knowledge yet, this would be super helpful. More context would be awesome.

Bekah M. · 8개월 전에 리뷰됨

Juan Pablo I. · 8개월 전에 리뷰됨

Vikyath P. · 8개월 전에 리뷰됨

LUIZ T. · 8개월 전에 리뷰됨

Oscar H. · 8개월 전에 리뷰됨

Kalaiselvi S. · 8개월 전에 리뷰됨

Niranjan U. · 8개월 전에 리뷰됨

Amirlan S. · 8개월 전에 리뷰됨

Jaime S. · 8개월 전에 리뷰됨

Amirlan S. · 8개월 전에 리뷰됨

Franklin C. · 8개월 전에 리뷰됨

Marek Z. · 8개월 전에 리뷰됨

Izzaldi I. · 8개월 전에 리뷰됨

Diego G. · 8개월 전에 리뷰됨

Let people know at the beginning the automated steps at the end require at least 15-20 minutes to wait just for automated processes - I spent too much time reading the code at the beginning/researching (as the instructions suggest) that I had to rush through the final 5 tasks. The lab should be at least an hour and a half because of that.

Jared S. · 8개월 전에 리뷰됨