리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Rawan A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Pawan S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Дмитрий М. · 3년 초과 전에 리뷰됨

This was a very well executed lab....the job state language is different in the cloud shell for the "completed" vs "done" states than it is in the write up

Matthew O. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Marcell F. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Dmytro L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sergio C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

TOOO MUC HWAITING

Cao N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Валерій Ф. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Tanai A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jameelah A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Wahyu Calvin Frans M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Osanda D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Brandon D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

I was able to finish this task adding specificc zone to commands. Without the zone I was receiving similar message: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-c failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-root-0310232422-9-03101524-b5c8-harness-9thp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-cf57c1083ace/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later

Serhii H. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jose G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Brandon D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ruslan S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Juan Pablo G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

angelica g. · 3년 초과 전에 리뷰됨

MARCO DYRON R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

zeeshan s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Suriya J. · 3년 초과 전에 리뷰됨

zeeshan s. · 3년 초과 전에 리뷰됨