리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Consultor E. · 3년 초과 전에 리뷰됨

EXCELENTE

Consultor E. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ayyappa G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Omar Giovanny B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Camilo C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Yery Agusto P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Nur Ali S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Manikantan V. · 3년 초과 전에 리뷰됨

zone us was overloaded

Axel M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Vaibhavi K. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Spike J. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Vaibhavi K. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Trung Duc N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Shaik A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

avinash s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Dmitriy E. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Pablo Emanuel C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Malina-Elena N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Girish B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

uday k. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Mónica A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Thaina C. · 3년 초과 전에 리뷰됨