리뷰 Dataflow와 BigQuery를 사용하여 Google Cloud에서 ETL 처리하기(Python)개

Claudio L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

MILTON BRUNO B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sascha-Renee S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

well done !!!

Như Ý. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Saraswathi N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Cecilia R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jayanth R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Carlos Andres S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Kranti Kumar P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ben W. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Giorgio M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sukmin Kang 강. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Shailesh Y. · 3년 초과 전에 리뷰됨

データが全て準備済で、スムーズに流れを体験することが出来ました。 一方、Pythonコードを理解する所までをラボの1時間でクリアするのは難しいと感じました。 また、CloudShell上のDockerコンテナで作業を行うため、誤って一度閉じてしまうなど、逸脱した場合の復帰に知識が必要で、初心者にはオススメし辛い部分がありました。

Sadatoshi N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Finished

Ravi G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

all jobs fail in this lab. I had to use a different region us-central1 the error: NFO:apache_beam.runners.dataflow.dataflow_runner:2023-04-14T09:02:56.927Z: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-root-0414090209-0-04140202-dmgk-harness-kk9t' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-2ed2c21d723d/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

Eugenio A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

I couldn't resume after 5mins. So wanted to retake

Ravi G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

I couldn't resume after 5mins. So wanted to retake

Ravi G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jacek K. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Alejandra Belén S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Good

Srividya P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

CRISTIAN IGNACIO S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

DAVID ALEJANDRO V. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Giang S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

MATIAS JESUS P. · 3년 초과 전에 리뷰됨