Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python） のレビュー

It is a best lab!~

왕 승남 · 約7年前にレビュー済み

KANG CG · 約7年前にレビュー済み

ASTHANA AASTHA · 約7年前にレビュー済み

Quintero Mendoza Britter Johagen · 約7年前にレビュー済み

Bronske Bill · 約7年前にレビュー済み

Blackburn Daniel · 約7年前にレビュー済み

Vasilev Vadim · 約7年前にレビュー済み

Tejeda Alexis · 約7年前にレビュー済み

A little too much copy paste and would like more learning material.

Gong Michael · 約7年前にレビュー済み

Fontes Silva Federico · 約7年前にレビュー済み

Done

Loayza Carlos · 約7年前にレビュー済み

Jiang Huzaen · 約7年前にレビュー済み

Chaturvedi Puneet · 約7年前にレビュー済み

Koh Wei Lun · 約7年前にレビュー済み

Gautam Ankit · 約7年前にレビュー済み

Chaturvedi Puneet · 約7年前にレビュー済み

Chen Chun Yu · 約7年前にレビュー済み

Good but little slow

Kitagawa Eli · 約7年前にレビュー済み

E Sridhar · 約7年前にレビュー済み

The lab needs more time. There is just enough time to give a quick read of the python code files. An additional 30 min should be good. The explanation in Step5 & Step6 (see below) just repeat of that from the Step2. Adding a block diagram like in the DataFlow charts would be good. You will now build a Dataflow pipeline with a TextIO source and a BigQueryIO destination to ingest data into BigQuery. More specifically, it will: Ingest the files from GCS. Filter out the header row in the files. Convert the lines read to dictionary objects. Output the rows to BigQuery.

Gattu Sreedevi · 約7年前にレビュー済み

Sitikornvorakul Punyanuch · 約7年前にレビュー済み

Zou Andrew · 約7年前にレビュー済み

Dataflow is long shutting down worker it may longer than 3 min calculate to 50% of all processes that's very inefficiency.

Thumsawatra Thatchapoom · 約7年前にレビュー済み

Garcia Graciela · 約7年前にレビュー済み