Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python） のレビュー

Singhal Pawan · 3年以上前にレビュー済み

Меломедов Дмитрий · 3年以上前にレビュー済み

This was a very well executed lab....the job state language is different in the cloud shell for the "completed" vs "done" states than it is in the write up

O'Brien Matthew · 3年以上前にレビュー済み

Frisch Marcell · 3年以上前にレビュー済み

Lavreniuk Dmytro · 3年以上前にレビュー済み

Carrasco Sánchez Sergio · 3年以上前にレビュー済み

TOOO MUC HWAITING

Nhat Cao · 3年以上前にレビュー済み

Фаткулін Валерій · 3年以上前にレビュー済み

Ajit Ranpise Tanai · 3年以上前にレビュー済み

Algethami Jameelah · 3年以上前にレビュー済み

Mariel Wahyu Calvin Frans · 3年以上前にレビュー済み

De Silva Osanda · 3年以上前にレビュー済み

Donoso Brandon · 3年以上前にレビュー済み

I was able to finish this task adding specificc zone to commands. Without the zone I was receiving similar message: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-c failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-root-0310232422-9-03101524-b5c8-harness-9thp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-cf57c1083ace/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later

Honchar Serhii · 3年以上前にレビュー済み

Guarneros Jose · 3年以上前にレビュー済み

Donoso Brandon · 3年以上前にレビュー済み

Sahanda Ruslan · 3年以上前にレビュー済み

Gonzalez Juan Pablo · 3年以上前にレビュー済み

garcia angelica · 3年以上前にレビュー済み

RAMIREZ MIRANDA MARCO DYRON · 3年以上前にレビュー済み

sameed zeeshan · 3年以上前にレビュー済み

Jan Suriya · 3年以上前にレビュー済み

sameed zeeshan · 3年以上前にレビュー済み

S Kaleeaswari · 3年以上前にレビュー済み