Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python） のレビュー

Entrenamiento Consultor · 3年以上前にレビュー済み

EXCELENTE

Entrenamiento Consultor · 3年以上前にレビュー済み

Golla Ayyappa · 3年以上前にレビュー済み

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Gamboa Márquez Miguel Alejandro · 3年以上前にレビュー済み

The beam pipelines requiere more time

Machado Prada Laura Camila · 3年以上前にレビュー済み

Baron Cangrejo Omar Giovanny · 3年以上前にレビュー済み

Cano Salazar Camilo · 3年以上前にレビュー済み

Pedraza Agudelo Yery Agusto · 3年以上前にレビュー済み

Sudre Guzman Nur Ali · 3年以上前にレビュー済み

V G Manikantan · 3年以上前にレビュー済み

zone us was overloaded

MAUROY Axel · 3年以上前にレビュー済み

Khatavkar Vaibhavi · 3年以上前にレビュー済み

Jensen Spike · 3年以上前にレビュー済み

Khatavkar Vaibhavi · 3年以上前にレビュー済み

Nguyen Trung Duc · 3年以上前にレビュー済み

Abid Shaik · 3年以上前にレビュー済み

s avinash · 3年以上前にレビュー済み

Emelyanov Dmitriy · 3年以上前にレビュー済み

Calderon Guevara Pablo Emanuel · 3年以上前にレビュー済み

Neamtu Malina-Elena · 3年以上前にレビュー済み

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Potts Alex · 3年以上前にレビュー済み

Bhangale Girish · 3年以上前にレビュー済み

kiran uday · 3年以上前にレビュー済み

Arco Mónica · 3年以上前にレビュー済み

Costa Siqueira Thaina · 3年以上前にレビュー済み