Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python） のレビュー

Lopes Claudio · 3年以上前にレビュー済み

BASTIDAS VILLANUEVA MILTON BRUNO · 3年以上前にレビュー済み

Schmitz Sascha-Renee · 3年以上前にレビュー済み

well done !!!

Ý Lương Như · 3年以上前にレビュー済み

N A Saraswathi · 3年以上前にレビュー済み

Rojas Cecilia · 3年以上前にレビュー済み

Rajagopal Jayanth · 3年以上前にレビュー済み

Salvador Trujillo Carlos Andres · 3年以上前にレビュー済み

Patra Kranti Kumar · 3年以上前にレビュー済み

Wattleworth Ben · 3年以上前にレビュー済み

Meretti Giorgio · 3年以上前にレビュー済み

강석민 Sukmin Kang · 3年以上前にレビュー済み

Yadav Shailesh · 3年以上前にレビュー済み

データが全て準備済で、スムーズに流れを体験することが出来ました。 一方、Pythonコードを理解する所までをラボの1時間でクリアするのは難しいと感じました。 また、CloudShell上のDockerコンテナで作業を行うため、誤って一度閉じてしまうなど、逸脱した場合の復帰に知識が必要で、初心者にはオススメし辛い部分がありました。

Nakajima Sadatoshi · 3年以上前にレビュー済み

Finished

Guntu Ravi · 3年以上前にレビュー済み

all jobs fail in this lab. I had to use a different region us-central1 the error: NFO:apache_beam.runners.dataflow.dataflow_runner:2023-04-14T09:02:56.927Z: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-root-0414090209-0-04140202-dmgk-harness-kk9t' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-2ed2c21d723d/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

Amato Eugenio · 3年以上前にレビュー済み

I couldn't resume after 5mins. So wanted to retake

Guntu Ravi · 3年以上前にレビュー済み

I couldn't resume after 5mins. So wanted to retake

Guntu Ravi · 3年以上前にレビュー済み

Kupiec Jacek · 3年以上前にレビュー済み

Silva Silva Alejandra Belén · 3年以上前にレビュー済み

Good

Pedapenki Srividya · 3年以上前にレビュー済み

SANCHEZ RUIZ CRISTIAN IGNACIO · 3年以上前にレビュー済み

VILLALOBOS GARRIDO DAVID ALEJANDRO · 3年以上前にレビュー済み

Sơn Nguyễn Giang · 3年以上前にレビュー済み

PINO SAA MATIAS JESUS · 3年以上前にレビュー済み