ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python) recensioni

Tony L. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

WORKERS WERE TOO SLOW

James S. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Ervin W. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Dillon B. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

The time allotted is too short. The lab doesn't really explain what is going on and how to develop the modules.

Liran B. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Kiril Y. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Diego F. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

upendra t. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Jeremy J. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Nilesh B. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Shantanu S. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

data process is slow

Yi W. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Oğuzhan A. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

當間 祐. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Shannon B. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Gary B. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Pierre H. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Arduino C. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Good

Oscar M. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Oguz H. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Not entirely clear what the Dataflow python scripts are doing. The combinations of pipe operators and >> in Python is not something I'm familiar with and could use a brief explanation

Nick S. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

The first apache beam pipeline is confusing because the code by default will output in the usa_names table instead of usa_names_transformed table as expected by the check. I had to specify manually the output parameter by modifying the command line call to data_ingestion.py. Some words explaining that we should specify ourselves the right destination would be good

Damien C. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Emanuela C. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Zouhair J. · Recensione inserita oltre 5 anni fa

Branislav N. · Recensione inserita oltre 5 anni fa