ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python) recensioni

Consultor E. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

EXCELENTE

Consultor E. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Ayyappa G. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Omar Giovanny B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Camilo C. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Yery Agusto P. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Nur Ali S. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Manikantan V. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

zone us was overloaded

Axel M. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Vaibhavi K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Spike J. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Vaibhavi K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Trung Duc N. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Shaik A. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

avinash s. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Dmitriy E. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Pablo Emanuel C. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Malina-Elena N. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Girish B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

uday k. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Mónica A. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Thaina C. · Recensione inserita oltre 3 anni fa