Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

syamsul h. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Muhammad Herwindra B. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Iván F. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Muhammad R. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Ang Y. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Rasis Syauqi B. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Rasis Syauqi B. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

jit o. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Dilano Satria G. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Jose Mari P. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Linh D. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

ams m. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Aris P. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

the data processing is slow because of the large amount of data, most of the time we are waiting for the process to finish rather than reading the text. the last step for data lake to mart has quota issue which does not allow us to scale to 4 workers, was stuck at 2

wei sheng p. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Matias R. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

syamsul h. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Maheshwaran G. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Hằng N. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

syamsul h. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Hằng N. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Ying Xue N. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Aditya E. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

It's actually line 83 on data_enrichment.py that need edit. Also, this lab needs more time to finish because of multiple dataflow jobs needed to get done in this guide.

Ilhammullah A. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Rahma A. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu

Trang T. · Diulas lebih dari 6 tahun lalu