Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

Mathias B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Sergei Z. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Kostiantyn O. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Daniel K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Maroua K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Tran V. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Stephane G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

kyumin p. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

CHI WERN L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Alex M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Antonio Francisco d. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Antonio Francisco d. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Avula S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Antonio Francisco d. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Connor L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Elena M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

alexandru u. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Kishor L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Ashish G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

It took a long time for the pipeline to process such a small amount of data. Ended up very close to the time limit (about 10 seconds left when the final pipeline completed) because of this delay. Recommend to either speed up the pipeline processing time or extend the lab time maybe another 15-20 minutes. I was running out of time towards the end of the lab and didn't have any time to review the pipeline code, I was basically just running the pipelines. It would have been nice to have more time to review the code.

Michael S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Shahin M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Shahin M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Amaan K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu