Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan
80300 ulasan
I had to add the following permissions on compute engine service account for this to work: Dataflow Admin Cloud Dataflow Service Agent Editor
Sarma P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Fabián C. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Abhinay V. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Devansh S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Pallabi M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
yasunori s. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Ankita S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Madhi v. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Piyush K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
CLI not connected
gopi g. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Madhi v. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
NA
Vishal K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Vijayaragavan K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Pawan K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Chaitanya M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
kavya p. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
wasn't able to finnish because i received this error File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dataflow_worker/batchworker.py", line 649, in do_work work_executor.execute()
Sergio B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Satyam G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Adisak S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Tetsuki T. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Kiril Y. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Awesome
Ramkrishna A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
This is the worst lab I have taken so far here on qwiklabs, and to think the topic was supposed to be the most familiar to me. After going through the lab I actually feel more lost, even though I've been doing ETL the last 15 years (though not on cloud until ~2 years ago). Even though I also use Cloud Shell/gsutil/etc whenever possible when working, I wish in learning mediums such as this, the lab used more visual approach. The lab just says "here's code, understand on your own then run it. You have one hour." Even creating a bucket or a dataset would have been much simpler and informative if we did it via UI, instead of being given the complete code for us to just copy paste. TL;DR more UI steps, less Cloud Shell Finally, even if I preferred the codes over the UI, the 1-hour time limit is a bit tight, especially since Dataflow takes its time starting up.
Jan A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
very good
Frederick A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Axel Z. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.