Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

80300 ulasan

I had to add the following permissions on compute engine service account for this to work: Dataflow Admin Cloud Dataflow Service Agent Editor

Sarma P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Fabián C. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Abhinay V. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Devansh S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Pallabi M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

yasunori s. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Ankita S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Madhi v. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Piyush K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

CLI not connected

gopi g. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Madhi v. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

NA

Vishal K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Vijayaragavan K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Pawan K. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Chaitanya M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

kavya p. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

wasn't able to finnish because i received this error File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dataflow_worker/batchworker.py", line 649, in do_work work_executor.execute()

Sergio B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Satyam G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Adisak S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Tetsuki T. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Kiril Y. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Awesome

Ramkrishna A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

This is the worst lab I have taken so far here on qwiklabs, and to think the topic was supposed to be the most familiar to me. After going through the lab I actually feel more lost, even though I've been doing ETL the last 15 years (though not on cloud until ~2 years ago). Even though I also use Cloud Shell/gsutil/etc whenever possible when working, I wish in learning mediums such as this, the lab used more visual approach. The lab just says "here's code, understand on your own then run it. You have one hour." Even creating a bucket or a dataset would have been much simpler and informative if we did it via UI, instead of being given the complete code for us to just copy paste. TL;DR more UI steps, less Cloud Shell Finally, even if I preferred the codes over the UI, the 1-hour time limit is a bit tight, especially since Dataflow takes its time starting up.

Jan A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

very good

Frederick A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Axel Z. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.