Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

80539 ulasan

Yash J. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Kanhaiya ji r. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Vijay M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Siddhant M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Priyanshi M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Adithya P. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Ankit k. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Niharika G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Priyakshi V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Smit D. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Kushal G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Hersh V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Priyanshu G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Sunny G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Samriddhi G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Vedaant R. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Saumya .. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

op

Pratham Aditya S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Deepak S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Harshit G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Samyak J. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Shaan S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

good

Sanvi P. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Aki V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

The environment disconnects after every command. So need to copy the example again and again else it says File not found. Also, the last step command is incomplete in lab. It is only uptil: python dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py --worker_disk_type="compute.googleapis.com/projects//zones//diskTypes/pd-ssd" --max_num_workers=4 --project=$PROJECT --runner=DataflowRunne It should be: python dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py --worker_disk_type="compute.googleapis.com/projects//zones//diskTypes/pd-ssd" --max_num_workers=4 --project=$PROJECT --runner=DataflowRunner --staging_location=gs://$PROJECT/test --temp_location=gs://$PROJECT/test --save_main_session --region=us-central1

Nitin S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.