Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan
80539 ulasan
Yash J. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Kanhaiya ji r. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Vijay M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Siddhant M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Priyanshi M. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Adithya P. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Ankit k. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Niharika G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Priyakshi V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Smit D. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Kushal G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Hersh V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Priyanshu G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Sunny G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Samriddhi G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Vedaant R. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Saumya .. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
op
Pratham Aditya S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Deepak S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Harshit G. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Samyak J. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Shaan S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
good
Sanvi P. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Aki V. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
The environment disconnects after every command. So need to copy the example again and again else it says File not found. Also, the last step command is incomplete in lab. It is only uptil: python dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py --worker_disk_type="compute.googleapis.com/projects//zones//diskTypes/pd-ssd" --max_num_workers=4 --project=$PROJECT --runner=DataflowRunne It should be: python dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py --worker_disk_type="compute.googleapis.com/projects//zones//diskTypes/pd-ssd" --max_num_workers=4 --project=$PROJECT --runner=DataflowRunner --staging_location=gs://$PROJECT/test --temp_location=gs://$PROJECT/test --save_main_session --region=us-central1
Nitin S. · Diulas sekitar 5 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.