Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

This lab was very misleading. The title was filled with promise but it failed to deliver. This lab should have been split into 2-3. Walking through the Python code to feed into the Dataflow API to conduct ETL and load into Big Query. Instead, this was just a bunch of sitting and waiting for similar jobs to be performed. Rather, this lab should have gone through a single job and the Python code to prepare the user for actually using these tools from scratch.

Michael S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ashish .. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Scott Z. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Kisu K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Victor G. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

sandeep k. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Yu-Hsuan S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

The time is very limited because easy dataflow job takes a lot of time to succeed.

Namandeep S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Namandeep S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ashish .. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Krishna T. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ashish .. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Naveen R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Yuntae H. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Sumanta P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Grzegorz O. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

PAVANI K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Dipshikha C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

time is not sufficient

S T. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Shatha J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

DataflowのJob起動までに5分超時間がかかるのでソースコードの確認をしているとラボの時間ギリギリまでかかってしまいます。 bqにベースのデータソースを作る部分は並列に実行してもいいように思います。

Keishi S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

GOOD

Bipradip C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

MOHIT B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Vidit J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Mario R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu