Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

Paulina N. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Siranjib B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Koji M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

vikash k. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Monish K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Alok P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Pawel S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Bernhard M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Rohit Kumar J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Anjar A. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ilias P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Djawed B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

priyanshi v. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Javier B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Souvik P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Itokiana Wesley R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Francisco C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Poco tiempo, apache beam es lento en iniciar y cerrar.

Richard M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Rakshana P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Richard M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Artem P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Nikitha N. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

This lab was very misleading. The title was filled with promise but it failed to deliver. This lab should have been split into 2-3. Walking through the Python code to feed into the Dataflow API to conduct ETL and load into Big Query. Instead, this was just a bunch of sitting and waiting for similar jobs to be performed. Rather, this lab should have gone through a single job and the Python code to prepare the user for actually using these tools from scratch.

Michael S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ashish .. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Scott Z. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu