Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python) Ulasan

Pawan S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Дмитрий М. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

This was a very well executed lab....the job state language is different in the cloud shell for the "completed" vs "done" states than it is in the write up

Matthew O. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Marcell F. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Dmytro L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Sergio C. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

TOOO MUC HWAITING

Cao N. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Валерій Ф. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Tanai A. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Jameelah A. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Wahyu Calvin Frans M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Osanda D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Brandon D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

I was able to finish this task adding specificc zone to commands. Without the zone I was receiving similar message: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-c failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-root-0310232422-9-03101524-b5c8-harness-9thp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-cf57c1083ace/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later

Serhii H. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Jose G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Brandon D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Ruslan S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Juan Pablo G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

angelica g. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

MARCO DYRON R. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

zeeshan s. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Suriya J. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

zeeshan s. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu

Kaleeaswari S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu