ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python) avis
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Mathias B. · Examiné il y a plus de 5 ans
Sergei Z. · Examiné il y a plus de 5 ans
Kostiantyn O. · Examiné il y a plus de 5 ans
Daniel K. · Examiné il y a plus de 5 ans
Maroua K. · Examiné il y a plus de 5 ans
Tran V. · Examiné il y a plus de 5 ans
Stephane G. · Examiné il y a plus de 5 ans
kyumin p. · Examiné il y a plus de 5 ans
CHI WERN L. · Examiné il y a plus de 5 ans
Alex M. · Examiné il y a plus de 5 ans
Antonio Francisco d. · Examiné il y a plus de 5 ans
Antonio Francisco d. · Examiné il y a plus de 5 ans
Avula S. · Examiné il y a plus de 5 ans
Antonio Francisco d. · Examiné il y a plus de 5 ans
Connor L. · Examiné il y a plus de 5 ans
Elena M. · Examiné il y a plus de 5 ans
alexandru u. · Examiné il y a plus de 5 ans
Kishor L. · Examiné il y a plus de 5 ans
Ashish G. · Examiné il y a plus de 5 ans
It took a long time for the pipeline to process such a small amount of data. Ended up very close to the time limit (about 10 seconds left when the final pipeline completed) because of this delay. Recommend to either speed up the pipeline processing time or extend the lab time maybe another 15-20 minutes. I was running out of time towards the end of the lab and didn't have any time to review the pipeline code, I was basically just running the pipelines. It would have been nice to have more time to review the code.
Michael S. · Examiné il y a plus de 5 ans
Shahin M. · Examiné il y a plus de 5 ans
Shahin M. · Examiné il y a plus de 5 ans
Amaan K. · Examiné il y a plus de 5 ans
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