ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python) avis

Consultor E. · Examiné il y a plus de 3 ans

EXCELENTE

Consultor E. · Examiné il y a plus de 3 ans

Ayyappa G. · Examiné il y a plus de 3 ans

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · Examiné il y a plus de 3 ans

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · Examiné il y a plus de 3 ans

Omar Giovanny B. · Examiné il y a plus de 3 ans

Camilo C. · Examiné il y a plus de 3 ans

Yery Agusto P. · Examiné il y a plus de 3 ans

Nur Ali S. · Examiné il y a plus de 3 ans

Manikantan V. · Examiné il y a plus de 3 ans

zone us was overloaded

Axel M. · Examiné il y a plus de 3 ans

Vaibhavi K. · Examiné il y a plus de 3 ans

Spike J. · Examiné il y a plus de 3 ans

Vaibhavi K. · Examiné il y a plus de 3 ans

Trung Duc N. · Examiné il y a plus de 3 ans

Shaik A. · Examiné il y a plus de 3 ans

avinash s. · Examiné il y a plus de 3 ans

Dmitriy E. · Examiné il y a plus de 3 ans

Pablo Emanuel C. · Examiné il y a plus de 3 ans

Malina-Elena N. · Examiné il y a plus de 3 ans

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · Examiné il y a plus de 3 ans

Girish B. · Examiné il y a plus de 3 ans

uday k. · Examiné il y a plus de 3 ans

Mónica A. · Examiné il y a plus de 3 ans

Thaina C. · Examiné il y a plus de 3 ans