Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

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INFO:apache_beam.runners.dataflow.dataflow_runner:2023-08-27T09:51:57.278Z: JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in zone us-east4-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'beamapp-student040a539d1a-08270251-uuqk-harness-v7sq' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-03-7c2eb356fad7/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later. Failed to start worker from pool The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-f0c03cc44b5d/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later. From cloud logging query resource.type="gce_instance" log_name="projects/qwiklabs-gcp-04-f0c03cc44b5d/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity" message: "ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED"

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Failed to start worker from pool The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-f0c03cc44b5d/zones/us-east4-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later. From cloud logging query resource.type="gce_instance" log_name="projects/qwiklabs-gcp-04-f0c03cc44b5d/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity" message: "ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED"

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