Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

This lab works great but each step used nearly 10 min to run. I only realized half way thru that at that rate I likely would not finish in time & I finished with 1 min to answer the final question. If you really expect people to read the contents of every code file, (since we can ONLY see them during the lab) you suggest to 1) add more time & 2) reorder the steps so we read the python code as it is running, not before typing in the command.

Shira S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Carlos P. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Jim M. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Hakim R. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Paweł J. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Sharath S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

the code comments are very useful and iteration and repetition of data flow pipes creation enforces learning and use cases

Walid S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Herciu A. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Nidhi G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Hiếu N. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Juan C. · Se revisó hace alrededor de 7 años

good concept

niraj k. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Stepan S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

DIEGO M. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Eric L. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Sipho n. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Carlos P. · Se revisó hace alrededor de 7 años

the time allotted was not enough...

Sandeep S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Steevenson P. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Ajmal A. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Kamal W. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Spike J. · Se revisó hace alrededor de 7 años

genial!

Julián V. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Hung N. · Se revisó hace alrededor de 7 años

The time limit of 1 hour is not enough to finish the lab on time while inspecting code and running tasks sequentially.

Dmytro M. · Se revisó hace alrededor de 7 años