Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

80596 opiniones

It is a best lab!~

승남 왕. · Se revisó hace alrededor de 7 años

CG K. · Se revisó hace alrededor de 7 años

AASTHA A. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Britter Johagen Q. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Bill B. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Daniel B. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Vadim V. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Alexis T. · Se revisó hace alrededor de 7 años

A little too much copy paste and would like more learning material.

Michael G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Federico F. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Done

Carlos L. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Huzaen J. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Puneet C. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Wei Lun K. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Ankit G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Puneet C. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Chun Yu C. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Good but little slow

Eli K. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Sridhar E. · Se revisó hace alrededor de 7 años

The lab needs more time. There is just enough time to give a quick read of the python code files. An additional 30 min should be good. The explanation in Step5 & Step6 (see below) just repeat of that from the Step2. Adding a block diagram like in the DataFlow charts would be good. You will now build a Dataflow pipeline with a TextIO source and a BigQueryIO destination to ingest data into BigQuery. More specifically, it will: Ingest the files from GCS. Filter out the header row in the files. Convert the lines read to dictionary objects. Output the rows to BigQuery.

Sreedevi G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Punyanuch S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Andrew Z. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Dataflow is long shutting down worker it may longer than 3 min calculate to 50% of all processes that's very inefficiency.

Thatchapoom T. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Graciela G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

No garantizamos que las opiniones publicadas provengan de consumidores que hayan comprado o utilizado los productos. Google no verifica las opiniones.