Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

Sergey B. · Se revisó hace alrededor de 7 años

shit lab. full of bugs. did it 3 times and cant ever complete. slow spinning up and down of workers. atrocious. and such limited time. and there is issue recognising tasks i have already completed.

Decki K. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Copy Files to Your Bucket - should mention to wait until the instance has been created since the files may file to be copied in the next step Step 5 - Data lake to Mart; Step 6 - Data lake to Mart CoGroupByKey - got quota warning (needed 4 workers while obtained only 2 - also got report on space quota issue indicating more than 500 GB is required Lab time is very short - I barely finished just to run all the jobs with no time to review the python code.

Surasak W. · Se revisó hace alrededor de 7 años

buthapati M. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Imran S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Imran S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Nikhil M. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Soumyadeep S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Hariharan S. · Se revisó hace alrededor de 7 años

very nice. I was able to run dataflow command on console. bigquery table hasn't created though

Kanto R. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Good Intro to Dataflow.. One Pipeline with Batch and one with streaming would have been enough to show it rather than multiple batches

Jose Jonathan P. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Yung T. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Jiuqing C. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Apurv c. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Ananda B. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Deepanshu G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

divya sree d. · Se revisó hace alrededor de 7 años

divya sree d. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Jaya Phani Akhil G. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Zheng Zhi P. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Satisfied

PRINCY N. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Was pushed for time, because the teardown takes so long, so had to keep an eye on the progress which distracts from reading the code.

Nicholas D. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Pajjuri B. · Se revisó hace alrededor de 7 años

Monish G. · Se revisó hace alrededor de 7 años