Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

Gbenga A. · Se revisó hace casi 7 años

Erike S. · Se revisó hace casi 7 años

Nick J. · Se revisó hace casi 7 años

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Andres C. · Se revisó hace casi 7 años

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ok

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Paul P. · Se revisó hace casi 7 años

James A. · Se revisó hace casi 7 años

Trever J. · Se revisó hace casi 7 años

Haider W. · Se revisó hace casi 7 años

cloudhsell kept going black after a command. needed to reset the saved variables. Would be good to use $DEVSHELL_PROJECT_ID instead of export PROJECT=[PROJECT ID]

Paul B. · Se revisó hace casi 7 años

Andreas H. · Se revisó hace casi 7 años

Breno B. · Se revisó hace casi 7 años

Vincenzo D. · Se revisó hace casi 7 años

Younes A. · Se revisó hace casi 7 años

It would be great to mention where the files data_enrichment.py & data_transformation.py

Maria Grazia F. · Se revisó hace casi 7 años

Felix Z. · Se revisó hace casi 7 años

Needs some alterations to the lab - commands should use relative directory rather than absolutes e.g. python ~/dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py. Google Project is an environment variable - i.e. GOOGLE_CLOUD_PROJECT. It would also be worth as it is not obvious from the lab how the BQ table is rendered i.e. it defaults to the names used in the example, to change it you need to override the assigned variable.

Rich R. · Se revisó hace casi 7 años

Nikhila G. · Se revisó hace casi 7 años

Steven L. · Se revisó hace casi 7 años