Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

This lab was very misleading. The title was filled with promise but it failed to deliver. This lab should have been split into 2-3. Walking through the Python code to feed into the Dataflow API to conduct ETL and load into Big Query. Instead, this was just a bunch of sitting and waiting for similar jobs to be performed. Rather, this lab should have gone through a single job and the Python code to prepare the user for actually using these tools from scratch.

Michael S. · Se revisó hace más de 4 años

Ashish .. · Se revisó hace más de 4 años

Scott Z. · Se revisó hace más de 4 años

Kisu K. · Se revisó hace más de 4 años

Victor G. · Se revisó hace más de 4 años

sandeep k. · Se revisó hace más de 4 años

Yu-Hsuan S. · Se revisó hace más de 4 años

The time is very limited because easy dataflow job takes a lot of time to succeed.

Namandeep S. · Se revisó hace más de 4 años

Namandeep S. · Se revisó hace más de 4 años

Ashish .. · Se revisó hace más de 4 años

Krishna T. · Se revisó hace más de 4 años

Ashish .. · Se revisó hace más de 4 años

Naveen R. · Se revisó hace más de 4 años

Yuntae H. · Se revisó hace más de 4 años

Sumanta P. · Se revisó hace más de 4 años

Grzegorz O. · Se revisó hace más de 4 años

PAVANI K. · Se revisó hace más de 4 años

Dipshikha C. · Se revisó hace más de 4 años

time is not sufficient

S T. · Se revisó hace más de 4 años

Shatha J. · Se revisó hace más de 4 años

DataflowのJob起動までに5分超時間がかかるのでソースコードの確認をしているとラボの時間ギリギリまでかかってしまいます。 bqにベースのデータソースを作る部分は並列に実行してもいいように思います。

Keishi S. · Se revisó hace más de 4 años

GOOD

Bipradip C. · Se revisó hace más de 4 años

MOHIT B. · Se revisó hace más de 4 años

Vidit J. · Se revisó hace más de 4 años

Mario R. · Se revisó hace más de 4 años