Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

Consultor E. · Se revisó hace más de 3 años

EXCELENTE

Consultor E. · Se revisó hace más de 3 años

Ayyappa G. · Se revisó hace más de 3 años

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · Se revisó hace más de 3 años

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · Se revisó hace más de 3 años

Omar Giovanny B. · Se revisó hace más de 3 años

Camilo C. · Se revisó hace más de 3 años

Yery Agusto P. · Se revisó hace más de 3 años

Nur Ali S. · Se revisó hace más de 3 años

Manikantan V. · Se revisó hace más de 3 años

zone us was overloaded

Axel M. · Se revisó hace más de 3 años

Vaibhavi K. · Se revisó hace más de 3 años

Spike J. · Se revisó hace más de 3 años

Vaibhavi K. · Se revisó hace más de 3 años

Trung Duc N. · Se revisó hace más de 3 años

Shaik A. · Se revisó hace más de 3 años

avinash s. · Se revisó hace más de 3 años

Dmitriy E. · Se revisó hace más de 3 años

Pablo Emanuel C. · Se revisó hace más de 3 años

Malina-Elena N. · Se revisó hace más de 3 años

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · Se revisó hace más de 3 años

Girish B. · Se revisó hace más de 3 años

uday k. · Se revisó hace más de 3 años

Mónica A. · Se revisó hace más de 3 años

Thaina C. · Se revisó hace más de 3 años