Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)
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PADALA SATISH R. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Harshavardhan K. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Shubham J. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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Kriti B. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Hernán V. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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Divyanshu G. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Sri Aneesh Gopal M. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Mayukha P. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Alok M. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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Shivangi S. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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Sanjana P. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Vedant S. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Jagriti c. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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Chandra M. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Luis Fernando M. · Se revisó hace alrededor de 3 años
John R. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Kanika A. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Aurélien D. · Se revisó hace alrededor de 3 años
The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.
John M. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Vaishnavi I. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Atharv P. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Alexander S. · Se revisó hace alrededor de 3 años
A-41 Aditi P. · Se revisó hace alrededor de 3 años
Bhupendra S. · Se revisó hace alrededor de 3 años
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