Opiniones sobre Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)

Hernán V. · Se revisó hace casi 3 años

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Divyanshu G. · Se revisó hace casi 3 años

Sri Aneesh Gopal M. · Se revisó hace casi 3 años

Mayukha P. · Se revisó hace casi 3 años

Alok M. · Se revisó hace casi 3 años

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Shivangi S. · Se revisó hace casi 3 años

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Sanjana P. · Se revisó hace casi 3 años

Vedant S. · Se revisó hace casi 3 años

Jagriti c. · Se revisó hace casi 3 años

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Chandra M. · Se revisó hace casi 3 años

Luis Fernando M. · Se revisó hace casi 3 años

John R. · Se revisó hace casi 3 años

Kanika A. · Se revisó hace casi 3 años

Aurélien D. · Se revisó hace casi 3 años

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Se revisó hace casi 3 años

Vaishnavi I. · Se revisó hace casi 3 años

Atharv P. · Se revisó hace casi 3 años

Alexander S. · Se revisó hace casi 3 años

A-41 Aditi P. · Se revisó hace casi 3 años

Bhupendra S. · Se revisó hace casi 3 años

Hiram S. · Se revisó hace casi 3 años

Puru J. · Se revisó hace casi 3 años

Avantika T. · Se revisó hace casi 3 años

Manav R. · Se revisó hace casi 3 años