ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

Max L. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Arnaldo P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Kwangshin O. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

k

Dipanjan M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Tomoya T. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

OMAR A. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Need some more time for the lab, as the each job takes around 6 to 7 minutes for execution.

SUMITHRA C. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Steph L. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

André L. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Diego T. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Theo P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

MAZEN O. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Fatima Zohra k. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Great sample and exercise, but I'm a little confused about the data populated to the tables: orders_denormalized* On both of them I see that columns: state, acct_company_name, acct_name, and others are populated with people names. I see repeated values like Josh Smith, Josh Patel, etc. in there. I think I followed the instructions and I saw on previous tables that the state was actually populated correctly, etc. Maybe this one needs some clarification? Best regards. RMG

Rafael M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Waj K. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

SPANDAN R. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

The launch and shutdown of Dataflow jobs was slow. Had to change the command to increase the number of workers and CPUs. So, maybe in future we can start with 2 vCPUs instead of 1 so that we get 2 workers. This would definitely help in sections 3,4,5,6 where data from multiple sources is being parsed.

Aishvarya V. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Arkadip B. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Bo F. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Ramesh M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Krishna K. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Marlon P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Bo F. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Bravo! I am feeling the computing power of the GCP.

Ugochukwu V. · Vor etwa 7 Jahre überprüft