ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

madhusudhanan E. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Steve T. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Rahul A. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Rodrigo G. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Siddharth D. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

ivan e. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

David B. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

William P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Juan Esteban I. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Sergio P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Daniel L. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Alex C. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

juan esteban m. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

s

Christian M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Pratik M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Diego P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

need more time

Ivan R. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Pratik M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

This lab works great but each step used nearly 10 min to run. I only realized half way thru that at that rate I likely would not finish in time & I finished with 1 min to answer the final question. If you really expect people to read the contents of every code file, (since we can ONLY see them during the lab) you suggest to 1) add more time & 2) reorder the steps so we read the python code as it is running, not before typing in the command.

Shira S. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Carlos P. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Jim M. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Hakim R. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Paweł J. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

Sharath S. · Vor etwa 7 Jahre überprüft

the code comments are very useful and iteration and repetition of data flow pipes creation enforces learning and use cases

Walid S. · Vor etwa 7 Jahre überprüft