ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

Tony L. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

WORKERS WERE TOO SLOW

James S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Ervin W. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Dillon B. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

The time allotted is too short. The lab doesn't really explain what is going on and how to develop the modules.

Liran B. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Kiril Y. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Diego F. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

upendra t. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Jeremy J. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Nilesh B. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Shantanu S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

data process is slow

Yi W. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Oğuzhan A. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

當間 祐. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Shannon B. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Gary B. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Pierre H. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Arduino C. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Good

Oscar M. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Oguz H. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Not entirely clear what the Dataflow python scripts are doing. The combinations of pipe operators and >> in Python is not something I'm familiar with and could use a brief explanation

Nick S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

The first apache beam pipeline is confusing because the code by default will output in the usa_names table instead of usa_names_transformed table as expected by the check. I had to specify manually the output parameter by modifying the command line call to data_ingestion.py. Some words explaining that we should specify ourselves the right destination would be good

Damien C. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Emanuela C. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Zouhair J. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Branislav N. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft