ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

Consultor E. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

EXCELENTE

Consultor E. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Ayyappa G. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

The synthetic data is too small to really appreciate the capabilities of DataFlow. It looks as it took a lot of time to process only 9 rows. That discourages people to invest in the product.

Miguel Alejandro G. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

The beam pipelines requiere more time

Laura Camila M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Omar Giovanny B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Camilo C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Yery Agusto P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Nur Ali S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Manikantan V. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

zone us was overloaded

Axel M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vaibhavi K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Spike J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vaibhavi K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Trung Duc N. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Shaik A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

avinash s. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Dmitriy E. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Pablo Emanuel C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Malina-Elena N. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

The first Dataflow pipeline outputs a table called "usa_names", but the assessment expects "usa_names_transformed". I got around it by cloning the table with a new name in BigQuery, but others might not figure this out.

Alex P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Girish B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

uday k. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Mónica A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Thaina C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft