ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

PADALA SATISH R. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Harshavardhan K. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Shubham J. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

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Kriti B. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Hernán V. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

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Divyanshu G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Sri Aneesh Gopal M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Mayukha P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Alok M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

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Shivangi S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

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Sanjana P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Vedant S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Jagriti c. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Jagriti c. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

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Chandra M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Luis Fernando M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

John R. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Kanika A. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Aurélien D. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Vaishnavi I. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Atharv P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Alexander S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

A-41 Aditi P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Bhupendra S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft