ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

Hernán V. · Vor fast 3 Jahre überprüft

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Divyanshu G. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Sri Aneesh Gopal M. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Mayukha P. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Alok M. · Vor fast 3 Jahre überprüft

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Shivangi S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

thankyou

Sanjana P. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Vedant S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Jagriti c. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Jagriti c. · Vor fast 3 Jahre überprüft

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Chandra M. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Luis Fernando M. · Vor fast 3 Jahre überprüft

John R. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Kanika A. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Aurélien D. · Vor fast 3 Jahre überprüft

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Vaishnavi I. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Atharv P. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Alexander S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

A-41 Aditi P. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Bhupendra S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Hiram S. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Puru J. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Avantika T. · Vor fast 3 Jahre überprüft

Manav R. · Vor fast 3 Jahre überprüft