ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python) Reviews

syamsul h. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Muhammad Herwindra B. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Iván F. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Muhammad R. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Ang Y. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Rasis Syauqi B. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Rasis Syauqi B. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

jit o. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Dilano Satria G. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Jose Mari P. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Linh D. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

ams m. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Aris P. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

the data processing is slow because of the large amount of data, most of the time we are waiting for the process to finish rather than reading the text. the last step for data lake to mart has quota issue which does not allow us to scale to 4 workers, was stuck at 2

wei sheng p. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Matias R. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

syamsul h. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Maheshwaran G. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Hằng N. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

syamsul h. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Hằng N. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Ying Xue N. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Aditya E. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

It's actually line 83 on data_enrichment.py that need edit. Also, this lab needs more time to finish because of multiple dataflow jobs needed to get done in this guide.

Ilhammullah A. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Rahma A. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago

Trang T. · Reviewed أكثر من 6 سنوات ago